机器视觉在玻璃检测行业中的应用

2022-07-22 06:50:57

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在玻璃生产过程中，由于各方面因素的影响，玻璃表面出现气泡、黑点、斑点等瑕疵，玻璃上的结石、砂粒在运输中的振动摩擦，导致玻璃表面产生划痕，随着玻璃加工设计的多样化，对玻璃的打孔、挖沟、磨边情况越来越多受定位、手法、机械等因素的影响，会出现划痕、裂纹、缺损，由于环境和操作的原因，还会产生油污、水垢、其他污垢等污垢。

传统的玻璃检查方法是根据人眼判断玻璃表面的各种问题，有很大的局限性：

1.人眼对微小缺陷不敏感，存在误检、漏检风险

2.人眼不能连续稳定完成高强度重复性检查，产生疲劳，速度慢，效率低

3.主观判断受情绪、思维、光照等影响，具有较大的不稳定性和非标准性。

以iPhone OEM工厂为例，生产过程中的外观检查耗费了30%以上的人力。年检人工成本高达48亿元。然而，随着中国平均工资增长率超过10%，低成本劳动力的日子一去不复返了。降低人工成本已成为企业最重要、最紧迫的问题。为了减轻昂贵的劳动力负担，机器视觉取代了人眼，采用了智能图像采集和图像处理技术，检测系统采用视觉处理算法实现比较缺陷检测、智能分类和分类，已成为一种行业趋势。