在各种零部件加工的过程中,必然会因为制造工艺的细节问题而产生外观的瑕疵,因此,在产品制作完成购必然有一道工序去检测产品的外观缺陷,如密封圈的毛刺、披锋、断裂等,再比如五金件的撞伤。划痕、电镀不良以及我们最常看见的螺丝螺纹缺失等等外观问题。
视觉技术的应用,凭借着图像识别分析计算系统,能很好的替代人工进行快速有效的产品外观检测,相对于小物件,速度能达每分钟上千个。对比人工,生产效率大大提升,而价格却只是一个人工全年的工资投入,可谓投资回报率非常的高。
但是,机器视觉得应用毕竟不是都适用的,他依然存在着它该有的短板。
现在,我国已经有大部分工厂已经启动了用机器视觉检测代替人工,但机器依旧不能100%满足所有企业的检测需求:
1、 难以检测产品内部的缺陷
2、 不能检测完全无规律的复杂产品图像
3、 抗干扰能力差,容易造成错检漏检等问题
4、 为输入的缺陷检测指令,不能自主识别
5、 对于检测环境的要求很高等
但我们秉着精益求精的研发精神,在相对应的问题上进行攻关验证,取得一项又一项领先技术前沿的开发。对于传统机器视觉中无法检测的精密五金零部件、各类金属零件、PCBA板等复杂的缺陷检测领域,能较好的提供完整的解决方案。
视觉检测设备研发工程师曾说过,我对我们的视觉软件和设备非常有信心,也请你们对我们有信心。视觉检测是基于图像进行处理,那么理论上只要能够采集产品信息,采集良品和不良品图片,那么就能出视觉检测/外观缺陷检测解决方案!