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随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造领域发挥着越来越重要的作用。机器视觉是如何工作的？为什么它是实现过程自动化和质量改进的正确选择。实际上，机器视觉技术是一门交叉学科，涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域。机器视觉主要是利用计算机模拟人的视觉功能，从图像中提取客观事物的信息，进行处理和理解，最后用它进行实际的检测、测量和控制。
机器视觉是利用光学非接触传感设备自动接收和判读真实场景的图像，以获取信息并控制机器或过程。机器视觉技术具有速度快、信息量大、功能多等特点。今天我们来谈谈机器视觉检测设备的优点。
虽然人类视觉最擅长于对复杂非结构化场景的定性解释，但机器视觉以其速度快、精度高、可重复性好等优点，擅长于对结构化场景的定量测量。例如，在生产线上，机器视觉系统每分钟可以检测几百甚至几千个部件。机器视觉系统配备了适当分辨率的摄像头和光学元件，可以轻松检查人眼看不到的太小物体的细节。
此外，由于消除了检测系统与被检部件之间的直接接触，机器视觉检测系统还可以防止部件损坏，也避免了机械零件磨损的维修时间和成本投入。通过减少人工参与制造过程，机器视觉还带来了额外的安全性和操作优势。此外，机器视觉还可以防止洁净室被人类污染，保护工人免受危险环境的威胁。
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